Probabilités, statistique et applications

Probabilités, statistique et applications
Author: Mario Lefebvre
Publisher: Presses inter Polytechnique
Total Pages: 562
Release: 2011
Genre: Mathematics
ISBN: 2553015542

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Le livre Probabilités, statistique et applications sʹadresse dʹabord aux étudiants de premier cycle en génie et en sciences appliquées, toutes spécialités confondues, car il présente la théorie généralement enseignée dans un cours sur les probabilités et la statistique. Comme il traite de tous les sujets essentiels de cette discipline, il constitue un excellent manuel de classe.--[Memento].

Probabilités, analyse des données et statistique

Probabilités, analyse des données et statistique
Author: Gilbert Saporta
Publisher: Editions TECHNIP
Total Pages: 660
Release: 2011
Genre: Mathematics
ISBN: 271080980X

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La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinées à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.

Les probabilités et la statistique de A à Z

Les probabilités et la statistique de A à Z
Author: François Dress
Publisher:
Total Pages: 199
Release: 2007
Genre:
ISBN: 9782100514038

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Ce dictionnaire présente, en près de 500 entrées, toutes les notions de probabilités et de statistique abordées dès les premières années d'université (sciences expérimentales, sciences économiques et sociales, mathématiques). L'ouvrage propose tout à la fois les définitions des concepts de base, la présentation détaillée de plus de 40 lois de probabilité, et un formulaire très riche. Les définitions ont été rédigées en restant à chaque fois au niveau mathématique le plus élémentaire possible, et en les faisant précéder très souvent par une courte introduction en langage courant. On trouvera enfin le fonctionnement commenté de plus de 25 tests d'hypothèses. Ce dictionnaire est destiné aux étudiants en Licence, aux élèves des classes préparatoires, aux candidats aux concours de l'enseignement, et il sera aussi utile aux professionnels non-mathématiciens.

Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur

Probabilités et statistiques à l'usage de l'ingénieur
Author: ZAÏDI Abdelhamid
Publisher: Lavoisier
Total Pages: 360
Release: 2012-09-05
Genre:
ISBN: 274306451X

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La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.

Statistique et probabilités - Exercices d’application et problèmes corrigés avec rappels de cours

Statistique et probabilités - Exercices d’application et problèmes corrigés avec rappels de cours
Author: Rafik Abdesselam
Publisher: Editions Ellipses
Total Pages: 414
Release: 2021-02-23
Genre: Mathematics
ISBN: 2340047250

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Ce livre présente une synthèse rigoureuse de la théorie mathématique de la statistique et des probabilités. Sa présentation structurée avec une approche volontairement pratique facilite l’apprentissage et la compréhension. Il traite du calcul des probabilités et de modèles probabilistes et explique comment les appliquer à des problèmes bien concrets issus de la réalité. Tout en gardant une grande rigueur mathématique, il expose de façon claire et pédagogique les concepts de statistique et de probabilités.

Probabilités et statistiques

Probabilités et statistiques
Author: Didier Dacunha-Castelle
Publisher:
Total Pages: 310
Release: 1982
Genre: Mathematical statistics
ISBN:

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Probabilités et statistique avec applications en technologie et ingénierie

Probabilités et statistique avec applications en technologie et ingénierie
Author: Gérald Baillargeon
Publisher: Trois-Rivières, Qc : Éditions SMG
Total Pages: 728
Release: 2002
Genre: Engineering
ISBN: 9782890941373

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Nous présentons dans cet ouvrage les principaux outils statistiques et modèles probabilistes appliqués à différents secteurs de la technologie et de l'ingénierie. L'acquisition des connaissances est facilitée par une approche pédagogique bien éprouvée, associée à une démarche participative qui permet l'apprentissage rapide et efficace et ceci à travers de nombreuses applications provenant de situations réelles. L'ouvrage est particulièrement riche en applications industrielles et se veut axé sur l'application pratique des méthodes statistiques. Nous avons cru bon également d'intégrer à ce livre l'utilisation d'un logiciel (le tableur Excel de Microsoft Office) qui permet le traitement de données de façon simple, tout en couvrant pratiquement tous les outils qui sont présentés ici.

Théorie des probabilités

Théorie des probabilités
Author: Charles-Edouard Pfister
Publisher: EPFL Press
Total Pages: 251
Release: 2012-01-01
Genre: Mathematical statistics
ISBN: 2880749816

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Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte. Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.