Initiation Aux Probabilites Pour Ingenieurs Et Scientifiques
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Author | : Soufiane Gasmi |
Publisher | : Univ Europeenne |
Total Pages | : 180 |
Release | : 2012 |
Genre | : |
ISBN | : 9783838185651 |
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Author | : Patrick Bogaert |
Publisher | : De Boeck Superieur |
Total Pages | : 500 |
Release | : 2020-07-15 |
Genre | : Mathematics |
ISBN | : 2807326552 |
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Indispensable et incontournable dans le domaine des sciences et de l'ingénierie, l'enseignement du calcul des probabilités est parfois perçu comme un pénible exercice de style par les étudiants non mathématiciens, qui ont du mal à en percevoir les tenants et les aboutissants. Le but de cet ouvrage est d'essayer de remédier à ce paradoxe. L'auteur a choisi d'illustrer abondamment par l'exemple les concepts théoriques, sans pour autant faire trop de concessions quant à l'usage du formalisme mathématique. Ce livre constitue le support d'un cours à l'intention des étudiants en science et ingénierie, au niveau d'un premier cycle universitaire. A ce titre, sa présentation a été organisée en allant des concepts les plus élémentaires vers des notions plus élaborées faisant appel à un bagage mathématique plus important. L'ouvrage ayant été conçu pour une lecture linéaire, un enseignant ne devrait avoir aucune difficulté à l'utiliser tout ou en partie selon les exigences requises.
Author | : ZAÏDI Abdelhamid |
Publisher | : Lavoisier |
Total Pages | : 360 |
Release | : 2012-09-05 |
Genre | : |
ISBN | : 274306451X |
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La théorie des probabilités concerne la modélisation du hasard et le calcul des probabilités, son évaluation. La statistique fournit des outils pour la caractérisation du hasard à partir de son observation et constitue un outil incontournable d'aide à la décision. Ce livre présente la théorie des probabilités et de la statistique généralement enseignée aux ingénieurs. Tout en consacrant plus d'espace aux probabilités, il contient tous les sujets essentiels de la statistique. Il comporte trois parties : la première est une introduction à la théorie des probabilités, la deuxième partie est consacrée à l'étude des processus de Markov à temps discret et continu et aux systèmes de files d'attente, la troisième partie aborde des sujets d'usage courant de la statistique inférentielle : l'estimation, la théorie des tests et la régression linéaire. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Des exercices corrigés extraits de divers champs d'application et des programmes de simulation accompagnent chaque chapitre de l'ouvrage. Les algorithmes de simulation sont traduits en langage MATLAB en vertu de la simplicité de la syntaxe de ce dernier et de son accessibilité à bon nombre de scientifiques. Les fonctions prédéfinies dans les boîtes à outils accompagnant le logiciel MATLAB ne sont pas systématiquement utilisées afin de permettre au lecteur de traduire les programmes proposés dans n'importe quel autre langage. Ce manuel s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il intéresse également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs (génie logiciel, télécommunication, maintenance, finance) et constitue un support de cours dans les écoles d'ingénieurs et les universités.
Author | : Manuel Samuelides |
Publisher | : |
Total Pages | : 353 |
Release | : 2014-03-26 |
Genre | : Mathématiques de l'ingénieur |
ISBN | : 9782100596157 |
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Cet ouvrage s'adresse aux etudiants des classes preparatoires aux grandes ecoles ainsi qu'aux eleves ingenieurs et aux etudiants de niveau Licence 2 a Master 1. Les probabilites sont de plus en plus presentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisees dans des domaines aussi varies que le traitement du signal, l'organisation des processus, la gestion des reseaux ou les calculs de fiabilite. Cet ouvrage, issu d'un enseignement donne a Supaero depuis de nombreuses annees, comporte des cours et des exercices corriges. Son originalite reside dans le fait de regrouper a la fois les principes mathematiques fondamentaux rigoureusement enonces, des encarts historiques et des applications concretes. Son articulation se fait autour de trois axes: - Acquerir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modele, - S'approprier les outils mathematiques et maitriser les techniques de calcul, - S'initier a deux domaines appliques de la dynamique aleatoire: les files d'attente et le signal aleatoire. Les complements en ligne sont constitues d'exercices complementaires corriges comportant des codes de simulation associes ecrits dans un langage libre (SCILAB).
Author | : Pierre Brémaud |
Publisher | : Springer Science & Business Media |
Total Pages | : 312 |
Release | : 2009-08-25 |
Genre | : Mathematics |
ISBN | : 3540684026 |
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Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs ou aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées.
Author | : Patrick Bogaert |
Publisher | : |
Total Pages | : 0 |
Release | : 2020 |
Genre | : |
ISBN | : 9782807342897 |
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Author | : Francesco Caravenna |
Publisher | : Dunod |
Total Pages | : 432 |
Release | : 2021-09-01 |
Genre | : Mathematics |
ISBN | : 2100833685 |
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Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications. Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie). La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite. Parmi les applications, un chapitre est consacré à l’estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulation émaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l’ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d’exercices de niveaux progressifs.
Author | : Douglas Montgomery |
Publisher | : |
Total Pages | : 378 |
Release | : 2020-10-22 |
Genre | : |
ISBN | : 9782743025588 |
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Author | : Ali Mansour |
Publisher | : Hermes Science Publications |
Total Pages | : 358 |
Release | : 2007 |
Genre | : Engineering |
ISBN | : 9782746219366 |
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Author | : Dominique Pastor |
Publisher | : |
Total Pages | : 0 |
Release | : 2014 |
Genre | : |
ISBN | : 9782746288201 |
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La 4e de couverture indique : "Les probabilités et les statistiques occupent une place toujours plus importante dans tous les domaines scientifiques et technologiques. Cependant, l'enseignement des probabilités se heurte à deux difficultés principales : la familiarisation avec les phénomènes aléatoires et la mise en place de l'outillage mathématique spécifique au calcul des probabilités. Cet ouvrage a pour objectif de fournir un ensemble d'outils mathématiques permettant d'écrire et de calculer les probabilités. Basé sur l'expérience pratique des auteurs, Probabilités pour l'ingénieur propose de nombreux exemples et discussions afin d'amener le lecteur à une connaissance des probabilités qui repose sur une version très opératoire de la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. En effet, l'intégrale de Lebesgue reste l'outil théorique le plus adapté à la manipulation des probabilités. Il permet de traiter efficacement des problèmes d'ingénierie et de recherche."